人们正处在大数据时代，其影响几乎达到经济的各个领域。总的来说，这是一件好事，因为人们是非常糟糕的决策者，数据帮助人们更好地做出更有效的决定。然而，过多的数据为企业和客户带来了问题。无法有效地利用大数据收集的信息，以及用户隐私和数据更令人不安，这些都是人们需要改变其做法的标志。这看起来似乎无关紧要，收集人们的餐厅偏好方面似乎无关紧要，但在处理敏感信息(例如财务数据)时可能会更加麻烦。
智能数据是大数据更安全，更有效的替代方案。它不仅为企业提供更可操作的数据，而且有助于确保网络安全，同时保护客户的隐私和数据。当收集智能数据时，每个人都将是赢家。
确保网络安全
网络安全是金融机构必须解决的较紧迫的问题之一，因为它们正在以电子方式收集，处理和存储财务信息。金融机构已经成为网络犯罪分子的首要目标，而金融科技运动在企业层面推动数字化，网络安全迅速成为行业的决定因素。平均每个组织每年面临106次网络攻击，数据不可避免地受到影响，客户也会受到影响。智能数据有助于确保网络安全，因为它需要更少的客户数据，这使得数据容易受到无意泄漏或恶意盗取的影响。
一个很好的例子就是不采取客户社交媒体资料进行贷款和信贷决策的做法。大数据通常依赖于客户的社交媒体个人信息来确定信誉。当这些数据受到损害时，客户将面临风险。智能数据确保网络安全，因为它不需要客户的社交媒体信息来生成可用的数据集。简而言之，这可以确保网络安全，因为使用智能数据的公司没有客户的敏感私人信息让网络犯罪分子窃取。因此，少即是多，智能数据有助于确保网络安全，同时保护客户的隐私和数据。
隐私和数据保护
大数据之所以如此命名，就是因为收集了大量的客户数据。由于金融机构希望做出明智的决定，所以他们收集尽可能多的客户数据，这意味着收集数千个现有数据点。相比之下，智能数据是由其精度和可用性定义的。因此，智能数据实际上是收集较少的数据点和较不敏感的数据。智能数据主要依靠现场收集的财务信息和数据，产生可靠的数据点，保护客户隐私，同时允许数据驱动的决策来指导贷款流程。
智能数据通过要求较少的信息，并将该数据转换成可用的形式来保护敏感的客户数据。这对企业来说十分欢迎，它也适用于数据保护。可操作的数据集是精确的，并且它们存储较少的客户数据，这是防止数据窃取的固有的保护，因为更少的窃取行为和可用的数据对于企业是可行的，但是它不被网络犯罪分子使用。利用智能数据的公司尊重客户的隐私，同时保护他们的数据，并较大限度地利用数据，这是大数据无法实现的。
智能数据，智能选择
数据收集增强了业务决策，它有助于提供更准确、更吸引人的客户体验，从而肯定了其收集的合理性。由于人们可以继续收集数据并作出更好的决策，所以重要的是要记住拥有这些数据的含义。经验丰富的黑客们不断尝试获取有价值的信息，企业需要负责保护客户的数据，并应尽一切努力，包括首先考虑收集的数据类型。智能数据通过要求更少的客户数据和将数据处理为可操作的数据集来改善网络安全和数据保护，而不是针对大数据收集的大量数据。技术进步与安全并行是企业的发展之路，而智能数据这方面可以兼得。
